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通过进一步探索Ni-Co-Fe-Pd-Pt体系，黔西确定AGAT模型推荐了两个高ORR活性的非等主元组分，分别为：Ni0.13Co0.13Fe0.13Pd0.10Pt0.50和Ni0.10Co0.10Fe0.10Pd0.30Pt0.40。南州本文通过实验进一步验证了AGAT模型的推荐。

合理【图文导读】图1：AGAT模型架构。地方电网电力但高熵材料可以通过表面丰富的位点来绕过线性关系对催化活性的限制。市场图4：测试集AGAT模型精度。

【小结】综上所述，交易本文开发了深度图注意力神经网络（AGAT），模型在预测能量和受力的平均绝对误差分别为1.1meV/atom和54meV/Å。范围图7：AGAT模型的可解释性。

由于高熵合金组分空间巨大且表面位点多，贵州设计及优化高熵催化剂的组成和位点面临巨大的挑战。

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